Value Simulator

プロダクトが市場に存在し最低限の認知経路がある状態を前提としています。実際の市場では、マーケティング施策なしにユーザーが製品を発見することは極めて稀です。結果の絶対値よりも、拡散カーブの形状やパラメータ間の相対比較としてご活用ください。

採用の拡散はBassモデル（p: イノベーション係数、q: 模倣係数）に基づいています。pが0より大きい限り、時間経過とともに一定の採用が発生します。これはモデルの構造的な性質であり、どんなプロダクトでも時間をかければ採用が進むように見えます。

JTBDフィットスコアは、ターゲット層のデモグラフィクスとサービスカテゴリから算出されます。実際のプロダクト機能の充実度・品質・UXなどは反映されていません。同じカテゴリであれば、具体的なサービス内容に関わらず同様のフィットスコアになります。

各エージェントはRogersの普及理論（イノベーター〜ラガード）に基づく行動特性を持ちます。ソーシャルネットワーク上の口コミ伝播はモデル化されていますが、SNSでのバイラル拡散やメディア露出による急激な認知拡大などは簡略化されています。

価格は主にファネル最終段階（検討→採用）のゲートとして機能します。「無料なら気軽に試す」といった初期段階への影響は限定的です。競合の影響は市場サイズの縮小と模倣係数の低下として簡易的にモデル化されています。

このシミュレータは、市場採用の定量予測ツールではなく、定性的な意思決定支援ツールです。「パラメータを変えたときのカーブ変化」「ターゲット層による採用パターンの違い」など、相対的な比較や感度分析に最も適しています。